在气象自动化检测领域，物联网、云计算和智能（空气质量传感器）的引入极大地提高了改善气象探测的准确性和能力。

　　空气质量监测站的功能主要是对常规污染因子和空气中的气象参数进行24小时连续在线监测，并将分析数据提供给环境保护局，作为空气质量的参考，协助环境决策。因素包括：极细颗粒物（PM2.5，PM10），臭氧，二氧化硫，一氧化碳，硫化氢，氮氧化物，挥发性有机污染物，总悬浮颗粒物，铅，苯，气象参数，能见度等。

　　大气监测超级站涉及气象环境、化学和遥感等多学科，需要一支高素质的专业技术队伍进行日常维护和监测数据的综合分析。大气监测超级站不是灵丹妙药。它不是通过建立大气监测超级站来监测和解决城市或地区空气污染的所有机制的机制。

　　智能空气质量传感器应该具有更多功能，可以收集和预处理所有气象信息，将信息传输到中央协调器，以及控制和校准每个元件空气质量传感器。智能空气质量传感器应具有更高的测量精度，更高的稳定性，并确保检测到的数据的可信度，并可输出设备状态信息和数据质量等参数。

　　物联网是由无线通信技术形成的物联网，使每个网络节点可以传输、监控、交互和控制功能。通过从空气质量传感器到中央协调器甚至非本地中心站的通信信道实现物联网的空气质量传感器构建.

　　目前，存在自动检测气象要素，如自动站设备功耗、低观测精度、强度差异、低时效性等问题。这些问题的解决需要一种新思路，新方法，以及智能空气质量传感器、物联网和云计算技术的引入，这不仅符合当前的技术发展趋势，而且还提高了气象领域的检测能力。